RPAの普及当初は銀行や生命保険など金融関連での導入が圧倒的多数を占めましたが、足元では広範な業種業態の企業が利用を開始しおり、企業規模も徐々に大手から中堅中小へと広がりを見せていることから、国内では企業とこのサービスは非常の親和性の高いものになっていることがわかります。
もともと複数のITシステムを連動して入力や稼働させるPRAの仕組はプログラミングによって実現するものではない点も導入の障壁を和らげるものとして機能していることがわかります。
ただ、導入にあたっては社内にRPAに対応できる人材が確実に必要になっていることもまた事実のようで、こうした人材の開発がさらなる導入には大きな課題になりそうです。 また現状ではAIとの連動を行っているRPAは非常に限られており、こうしたことも気軽な導入を後押しする材料になっていることがわかります。

ITシステム間を連携する業務に関しては既存のRPAを駆使することでほとんどが解決することとなるわけですが、今後さらに期待されるのがAIを同時に実装し一定の判断の伴うような業務についてもRPAに任せることができるかどうかという領域になりそうです。
とくにテレワークが今回のような新型コロナを契機として非常に広範に導入されるようなことになれば単純作業からもう少しレベルの高い判断の伴うような業務にもRPAを導入したいと考える企業が増えるのは当然のことでRPAサービスを提供する側の高度な仕組の提供というものがその導入を促進する決め手になる可能性がでてきているといえます。